اصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا أكبر من عالم الأعمال يومًا بعد يوم. وكل يوم، تظهر حلول جديدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي وتغير الطريقة التي تنظر بها الشركات إلى التكنولوجيا والإنتاجية ومستقبل العمل.

ومع تطور الذكاء الاصطناعي، أصبح هناك مصطلحان أكثر شيوعًا في هذا المجال: أتمتة الذكاء الاصطناعي (AI Automation) ووكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agents). ورغم أن كليهما يمكن أن يساعد الشركات على الاستفادة بشكل أفضل من الذكاء الاصطناعي، إلا أنهما يمثلان نهجين مختلفين لإنجاز المهام.

فما الفرق بين أتمتة الذكاء الاصطناعي ووكلاء الذكاء الاصطناعي، ومتى يجب استخدام كل منهما؟ دعونا نوضح الأمر.

أتمتة الذكاء الاصطناعي

تشير أتمتة الذكاء الاصطناعي إلى استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة المهام وسير العمل التي كانت تتطلب جهدًا يدويًا في السابق. وهي تجمع بين قدرات الذكاء الاصطناعي والعمليات المؤتمتة للتعامل مع المهام بكفاءة أكبر، وبشكل أكثر اتساقًا، مع تدخل بشري أقل.

وعلى عكس الأتمتة التقليدية، التي تتبع عادةً قواعد ثابتة، يمكن لأتمتة الذكاء الاصطناعي استخدام الذكاء الاصطناعي لمعالجة المعلومات، وفهم المدخلات، والتعامل مع المهام التي تتضمن قدرًا معينًا من التباين. وهذا يجعلها مفيدة لأتمتة العمليات التجارية التي تتجاوز الإجراءات البسيطة القائمة على القواعد.

وعادةً ما تبدأ بسير عمل أو محفز (Trigger) محدد مسبقًا. وعندما يحدث حدث معين، يقوم النظام بمعالجة المعلومات المتاحة باستخدام الذكاء الاصطناعي، ثم ينفذ الإجراءات المحددة داخل سير العمل.

على سبيل المثال، يمكن استخدام أتمتة الذكاء الاصطناعي في دعم العملاء في الوقت الفعلي لتحليل الرسائل الواردة، وتحديد نية العميل، وتوجيه الرسالة تلقائيًا إلى الفريق المناسب. ومع وصول كل رسالة، يقوم سير العمل بمعالجتها وتشغيل الإجراء المحدد التالي دون الحاجة إلى أن يتعامل الموظف مع كل طلب يدويًا.

فوائد أتمتة الذكاء الاصطناعي

يمكن لأتمتة الذكاء الاصطناعي مساعدة الشركات على تقليل الوقت الذي يتم إنفاقه على المهام المتكررة وتحسين اتساق العمليات الروتينية. كما يمكنها تقليل الأخطاء اليدوية، وزيادة الكفاءة التشغيلية، وإتاحة المزيد من الوقت للموظفين للتركيز على المهام التي تتطلب تدخلًا بشريًا أكبر.

ومن المزايا الأخرى قابلية التوسع. فبمجرد إعداد سير العمل المؤتمت بشكل صحيح، يمكنه التعامل مع حجم أكبر من المهام دون الحاجة إلى زيادة مماثلة في الجهد اليدوي.

حدود أتمتة الذكاء الاصطناعي

قد تصبح أتمتة الذكاء الاصطناعي محدودة عندما تتطلب المهام قدرًا أكبر من المرونة أو اتخاذ قرارات أكثر تعقيدًا.

وتتمثل أهم قيودها في اعتمادها بشكل عام على سير عمل محدد مسبقًا. وعندما يحدث موقف خارج نطاق العملية المتوقعة، قد يحتاج النظام إلى تدخل بشري أو إلى إضافة قواعد جديدة للتعامل معه.

وهذا قد يجعلها أقل ملاءمة للمهام التي تتغير باستمرار أو تتطلب اتخاذ قرارات معقدة. وفي هذه الحالات، قد تكون هناك حاجة إلى نهج أكثر قدرة على التكيف.

وكلاء الذكاء الاصطناعي

وكلاء الذكاء الاصطناعي هم أنظمة مدعومة بالذكاء الاصطناعي مصممة لتحقيق هدف محدد من خلال فهم المهمة، واتخاذ القرارات، وتنفيذ الإجراءات بدرجة معينة من الاستقلالية. وبدلًا من اتباع مجموعة ثابتة من التعليمات فقط، يمكنهم تحديد الخطوات التالية بناءً على الموقف والمعلومات المتاحة لهم.

كما يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي التفاعل مع الأدوات والتطبيقات والأنظمة الخارجية لإنجاز المهام. وهذا يجعلهم مفيدين في سير العمل الذي يتطلب الاستدلال واتخاذ القرارات والقدرة على التكيف مع تقدم المهمة.

وعادةً ما يبدأ الوكيل بهدف بدلًا من تسلسل ثابت من الخطوات. حيث يقوم بتحليل المهمة، ودراسة المعلومات المتاحة، وتحديد الإجراء الذي يجب اتخاذه بعد ذلك. ويمكنه بعد ذلك استخدام الأدوات المناسبة، وتقييم النتيجة، وتحديد ما إذا كان هناك إجراء آخر مطلوب.

ويمكن أن تستمر هذه العملية حتى يصل الوكيل إلى النتيجة المطلوبة أو يحتاج إلى تدخل بشري. وبما أن الخطوة التالية يمكن أن تتغير بناءً على النتائج التي يحصل عليها، يستطيع وكيل الذكاء الاصطناعي التعامل مع سير عمل أقل قابلية للتنبؤ وأكثر ديناميكية.

فوائد وكلاء الذكاء الاصطناعي

يُعد وكلاء الذكاء الاصطناعي مفيدين بشكل خاص للمهام التي تتطلب المرونة واتخاذ القرارات. فبدلًا من الاعتماد على سير العمل نفسه في كل مرة، يمكنهم تكييف إجراءاتهم بناءً على الموقف والمعلومات التي يتلقونها.

كما يمكنهم التعامل مع المهام متعددة الخطوات، والعمل مع أدوات وأنظمة مختلفة، وتقليل الحاجة إلى التدخل البشري المستمر. وهذا يجعلهم مفيدين للشركات التي تتطلع إلى أتمتة عمليات أكثر تعقيدًا مع السماح للذكاء الاصطناعي بلعب دور أكثر نشاطًا في إنجاز المهام.

حدود وكلاء الذكاء الاصطناعي

رغم أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يوفرون مرونة واستقلالية أكبر، فإن هذه القدرات يمكن أن تؤدي أيضًا إلى بعض التحديات. وبما أن الوكلاء يمكنهم اتخاذ القرارات وتغيير إجراءاتهم بناءً على الموقف، فقد يكون سلوكهم أقل قابلية للتنبؤ مقارنةً بسير العمل المحدد مسبقًا.

وقد يحتاجون أيضًا إلى إعداد واختبار ومراقبة أكثر دقة لضمان تنفيذهم للمهام بشكل موثوق وبقائهم ضمن الحدود المحددة. وبالنسبة للشركات، يمكن أن يجعل ذلك إدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي أكثر تعقيدًا، خاصةً عند ربطهم بعدة أدوات أو أنظمة.

بعد النظر في كيفية عمل كلا النهجين، إلى جانب فوائدهما وحدودهما، فإن الاختيار يعتمد في النهاية على نوع المهمة التي تحتاج إلى التعامل معها. تعد أتمتة الذكاء الاصطناعي خيارًا أفضل لسير العمل المتكرر والمتوقع، حيث تكون الخطوات والنتائج محددة بوضوح، بينما يكون وكلاء الذكاء الاصطناعي أكثر ملاءمة للمهام المعقدة أو المتغيرة التي تتطلب الاستدلال واتخاذ القرارات ومرونة أكبر. وفي بعض الحالات، قد يكون الجمع بين النهجين هو الحل الأكثر فعالية، باستخدام الأتمتة للعمليات المنظمة والوكلاء للمهام التي تتطلب قدرة أكبر على التكيف.

في النهاية، يجب تحديد النهج المناسب بناءً على طبيعة المهمة، ومستوى المرونة المطلوب، ومدى اعتماد العملية على اتخاذ القرارات. ويمكن أن يساعد تحديد هذه العوامل بوضوح الشركات على اختيار نهج الذكاء الاصطناعي المناسب وتحقيق أكبر قيمة ممكنة منه.